欺诈与拒付

先进的防欺诈解决方案

提供一系列量身定制的线上防欺诈工具,满足商户的不同业务需求:

机器学习:先进的商业智能系统可创建和监控实时交易。在交易完成前即可绘制支付行为示意图、监控销售数据模型,并识别任何可能导致欺诈的可疑活动。


设备指纹识别:用于预防信用卡欺诈的重要工具。即使变换IP地址、浏览器或无法跟踪的cookies,此工具仍可进行用户或设备识别,并能就可疑用户重返商户网站及时进行报告。


跨商户智能分析:通过收集我们服务的其他商户的欺诈用户画像,建立欺诈行为数据库,进而使我们可以跨商户识别欺诈用户。


IP地理位置追踪:在识别欺诈用户的同时,我们还可对其进行全球定位。日后若有用户使用该类IP访问商户网站时,会被及时发现。


商户反欺诈监控规则:为商户的网站或支付流程量身定制防欺诈交易或行为规则。一旦制定的规则未被遵守,相应的用户行为将被识别为支付欺诈,商户会收到警报。


垂直行业或特定领域的风险状况和规律:凭借我们的行业经验为商户定制线上交易或行为规则。当这些规则未被遵守时,即可被识别为欺诈行为,商户就会收到警告。



专属的防欺诈支持

我们推崇人工客服,而非虚拟客服。我们防欺诈服务的独到之处在于,商户会有专属的防欺诈经理,并能提供持续的风险管理服务。也就是说,商户可与我们内部具备丰富经验的防欺诈专业团队进行定期的一对一联系。


我们的防欺诈经理都拥有多年行业和区域风险管理经验,是商户所在市场和区域的防支付欺诈专家。他们能够为商户持续提供市场趋势洞察,实时监控商户的支付交易,对异常波动和风险及时报警。他们为商户网站上的可疑交易提供可靠的检测、预防和响应。


管理支付拒付,优化支付转化

对所有电商而言,懂得处理和管理线上信用卡和借记卡支付是必需的。如处理不当将会导致拒付风险升高,盈亏底线出现虚假盈利。采取相关安全预防措施可以降低这类风险,但其中的难点在于寻找一款合适的防欺诈解决方案,即可以起到支付保护作用,又可以确保诚信交易的流畅支付体验,进而提升支付转化率。


在拒付管理方面,银捷尼科将人工智能(AI)、先进报表系统和行业洞见三者融合,辅以专职防欺诈专家的支持,从而帮助商户在尽可能减少欺诈的同时提高销售。


拒付监测

专业防欺诈团队的支持可最大限度地防止信用卡欺诈。我们的防欺诈团队会对商户的交易进行日常监测,对异常交易行为提供警告和风险识别。基于分析商户网站趋势和同市场的竞手趋势,这些主动预防措施将可以预警拒付增加。


为了方便商户查询和监控拒付情况,我们先进的商业分析系统可以为他们提供五份全面的拒付报告,包括:


• 特定时间段内商户收到的拒付笔数

• 具体的拒付原因

• 拒付发生的时长

• 拒付比例

• 同行比较:将商户的拒付比例与所属行业平均进行比较


我们对所有数据进行多维度分析,包含国家/地区、卡种类和币种等各类参数。

加快拒付识别

通过轻松地识别出可以挑战的拒付交易,商户的争议解决程序将更为经济、顺畅。我们的专家会就商户的拒付案件进行分析,并就有争议的拒付提出充分的依据,由此商户可以将宝贵的时间和资源聚焦在其核心业务上。


为商户安排的的专属拒付处理团队有着丰富的争议拒付处理经验,最重要的是他们获胜概率极高。根据我们支付系统里的详尽报告和我们交易后台汇总的各类信息,我们的拒付处理团队可为商户提供条理清晰的拒付申诉证据,提高申诉获胜的概率。

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